【活動介紹 Introduction】
化學家在新材料或新藥物的研發過程中，越早取得目標分子，後續的測試分析步驟才得以進行，即使是最競爭、最有資源的跨國藥廠，合成仍然是研究專案推進的瓶頸步驟，合成專家需不斷的更換合成路徑以跨越合成障礙，而合成專業的養成，恰巧需要大量的時間、資源的累積，倘若能用新的科技跨越這道障礙，對於加快研究論文發表與勝出研發競爭是關鍵因素之一。
Elsevier旗下的化學資料庫Reaxys透過豐富的Reaxys reactions，以神經網絡（Neutral Network）策略，訓練出可信賴且有效率的合成路徑預測工具「Reaxys PAI」。Reaxys PAI將能夠協助研究者發想更多有效的合成路徑，加速取得目標分子的研究進度，甚至可以找便宜的合成策略降低成本，頂尖的研究團隊皆已採納一種以上的機器學習數位工具，擴增其化學合成家的專業功力。
本線上研討會由Elsevier生命科學解決方案經理Ryan Huang展示Reaxys PAI合成預測工具，6月及7月各舉辦一場。8月Reaxys PAI預測工具將更進一步整合進Reaxys當中，以新版Synthesis Planner介面展示功能。想搶先一步看看Reaxys PAI合成預測工具嗎？還有機會看到您有興趣的結構直接於線上展示時測試，每場將會以不同的結構測試，趕緊來報名吧！
●報名連結：https://www.elsevier.com/zh-tw/events/Reaxys-RT-webinar
●研討主題：10 分鐘完成全新化合物的合成路徑設計：Reaxys PAI 合成預測工具線上展示
第一場--6/15（二）下午2點至3點
第二場—7/15（四）下午2點至3點
※兩個場次分別以不同的分子結構進行展示
※8月「Reaxys Retrosynthesis Module 合成預測模組展示」日期待公布
●圖書館電子資源查詢系統（https://unigolib.lib.nthu.edu.tw/er/）搜尋「Reaxys 化學資料庫」
化學家在新材料或新藥物的研發過程中，越早取得目標分子，後續的測試分析步驟才得以進行，即使是最競爭、最有資源的跨國藥廠，合成仍然是研究專案推進的瓶頸步驟，合成專家需不斷的更換合成路徑以跨越合成障礙，而合成專業的養成，恰巧需要大量的時間、資源的累積，倘若能用新的科技跨越這道障礙，對於加快研究論文發表與勝出研發競爭是關鍵因素之一。
Elsevier旗下的化學資料庫Reaxys透過豐富的Reaxys reactions，以神經網絡（Neutral Network）策略，訓練出可信賴且有效率的合成路徑預測工具「Reaxys PAI」。Reaxys PAI將能夠協助研究者發想更多有效的合成路徑，加速取得目標分子的研究進度，甚至可以找便宜的合成策略降低成本，頂尖的研究團隊皆已採納一種以上的機器學習數位工具，擴增其化學合成家的專業功力。
本線上研討會由Elsevier生命科學解決方案經理Ryan Huang展示Reaxys PAI合成預測工具，6月及7月各舉辦一場。8月Reaxys PAI預測工具將更進一步整合進Reaxys當中，以新版Synthesis Planner介面展示功能。想搶先一步看看Reaxys PAI合成預測工具嗎？還有機會看到您有興趣的結構直接於線上展示時測試，每場將會以不同的結構測試，趕緊來報名吧！
●報名連結：https://www.elsevier.com/zh-tw/events/Reaxys-RT-webinar
●研討主題：10 分鐘完成全新化合物的合成路徑設計：Reaxys PAI 合成預測工具線上展示
第一場--6/15（二）下午2點至3點
第二場—7/15（四）下午2點至3點
※兩個場次分別以不同的分子結構進行展示
※8月「Reaxys Retrosynthesis Module 合成預測模組展示」日期待公布
●圖書館電子資源查詢系統（https://unigolib.lib.nthu.edu.tw/er/）搜尋「Reaxys 化學資料庫」