※活動介紹 Introduction
電腦輔助合成規劃（Computer-assisted synthesis planning, CASP）是近年快速進展的研究領域，電腦硬體運算力的成長伴隨機器學習演算法的創新，現代的電腦輔助合成規劃工具已具備改變合成規劃路徑的潛力，協助化學家找尋製造目標分子最具效率的策略。2018年Waller、Segler et al. 與 Reaxys 團隊於Nature期刊上發表一個深度學習的電腦演算法，針對類藥分子、天然產物，預測一系列的合成反應式、規劃逆合成藍圖，現在這個人工智慧工具已接收來自 Reaxys 資料庫一千五百萬條單步驟有機反應的訓練，能夠針對目標分子，產生逆合成樹狀路徑，追朔至商用可取得的起始材料，此策略將在未來，顯著的精簡合成化學家面對逆合成分析的方法。
本次的演講，來自蘇黎世聯邦理工學院 Carreira 教授研究團隊的兩位成員將現身說法，分享在實驗室中，進行有機合成的研究工作中如何評價逆合成 AI 工具。會中將展示各種分子的研究案例（包含類萜terpenoids、胜肽、雜環等類藥分子），比較 AI 預測的合成策略、與研究團隊嘗試的合成策略的優劣、討論目前 AI 能帶來的創新、限制與未來的發展。
※講座時間：7/7（週四）下午2點至3點20分
※講者：
Moritz Hansen / ETH Zurich 蘇黎世聯邦理工學院
Moritz Classen / ETH Zurich 蘇黎世聯邦理工學院
Dr. Abhinav Kumar / Elsevier
Ryan Huang 黃恪涵 / Elsevier
※活動網址：https://reurl.cc/ErdkMk
※注意事項：
1. 本活動透過 Zoom 舉行
2. 部分內容以英語進行
電腦輔助合成規劃（Computer-assisted synthesis planning, CASP）是近年快速進展的研究領域，電腦硬體運算力的成長伴隨機器學習演算法的創新，現代的電腦輔助合成規劃工具已具備改變合成規劃路徑的潛力，協助化學家找尋製造目標分子最具效率的策略。2018年Waller、Segler et al. 與 Reaxys 團隊於Nature期刊上發表一個深度學習的電腦演算法，針對類藥分子、天然產物，預測一系列的合成反應式、規劃逆合成藍圖，現在這個人工智慧工具已接收來自 Reaxys 資料庫一千五百萬條單步驟有機反應的訓練，能夠針對目標分子，產生逆合成樹狀路徑，追朔至商用可取得的起始材料，此策略將在未來，顯著的精簡合成化學家面對逆合成分析的方法。
本次的演講，來自蘇黎世聯邦理工學院 Carreira 教授研究團隊的兩位成員將現身說法，分享在實驗室中，進行有機合成的研究工作中如何評價逆合成 AI 工具。會中將展示各種分子的研究案例（包含類萜terpenoids、胜肽、雜環等類藥分子），比較 AI 預測的合成策略、與研究團隊嘗試的合成策略的優劣、討論目前 AI 能帶來的創新、限制與未來的發展。
※講座時間：7/7（週四）下午2點至3點20分
※講者：
Moritz Hansen / ETH Zurich 蘇黎世聯邦理工學院
Moritz Classen / ETH Zurich 蘇黎世聯邦理工學院
Dr. Abhinav Kumar / Elsevier
Ryan Huang 黃恪涵 / Elsevier
※活動網址：https://reurl.cc/ErdkMk
※注意事項：
1. 本活動透過 Zoom 舉行
2. 部分內容以英語進行